Estarás viendo múltiples post sobre todo en LinkedIn, de cómo aparecer en los resultados de búsqueda ahora con el tema de las IAs. Si tienes un Ecommerce o eres un heavy comprador online, ya lo natural es ir a ChatGPT, Perplexity o las AI Overviews de Google para comparar productos, marcas o dudas antes de entrar en ninguna de las webs, como se hacía hace unos meses.
Te voy a dejar unas recomendaciones, si tienes un Ecommerce, que pueden ayudarte a mostrar tus contenidos y que tu producto o web sea citado.
Recomendaciones en IA de las tiendas online
Aquí la respuesta ya no depende únicamente del SEO tradicional, los asistentes de IA utilizan señales diferentes para decidir qué marcas citar, recomendar o utilizar como fuente dentro de sus respuestas. Y aunque todavía no existe una fórmula oficial, ya que hay muchas teorías sobre SEO/GEO, etc, ya empiezan a identificarse algunos patrones bastante interesantes.
En muchos casos, la IA no premia a la web que más habla de sí misma, sino a la que más señales externas, contenido útil y estructura clara ofrece, vamos lo que se lleva haciendo tiempo con el SEO-offPage.
Las 3 señales que determinan la visibilidad de un ecommerce en IA
Actualmente, hay tres grandes factores que parecen influir especialmente en la visibilidad dentro de herramientas generativas:
- Autoridad.
- Relevancia.
- Extractabilidad.
Y lo interesante es que si has hecho SEO, sabes que afectan tanto al SEO clásico, como a los nuevos motores basados en IA.
Autoridad, lo que Internet dice sobre tu marca
Uno de los cambios más importantes es que la IA no se basa únicamente en tu propia web para entender si una marca es fiable o relevante, busca validación y fuentes externas, como menciones, citas, etc…en resumen, lo que dicen otros sobre ti.
La importancia de las menciones externas
Cuando una web o tienda online aparece mencionada en:
- Medios especializados.
- Comparativas.
- Rankings.
- Blogs del sector.
- Foros.
- Reseñas.
- Vídeos con transcripción indexable.
Esa información ayuda a construir autoridad digital. Y diferenciando con el SEO tradicional, en el que todos buscamos enlazar, aquí no hace falta, una mención, parece ser tan buena como un enlace, ya que ayudan a que los modelos entiendan que una marca existe y tiene relevancia dentro de una categoría concreta.
Reseñas de clientes
Algo que se ha observado en herramientas de IA como ChatGPT o Perplexity es que utilizan con frecuencia contenido generado por los usuarios, como en estos sites:
- Reseñas de Google Maps.
- Trustpilot.
- Quora.
- Foros especializados.
En algunos casos, puede ser más importante una conversación real entre usuarios de la marca o el producto, que la propia web a la que se refieren.
Por eso si puedes fomentar a través de opiniones reales y menciones tu marcas en webs de reseñas puede ayudarte bastante.
Marcas poco conocidas
Las grandes marcas tienen ya una autoridad acumulada, pero aquí el problema viene con marcas menos conocidas, que aunque su página web esté bien estructurada, incluso su performance, si no tiene menciones externas, para la IA, genera poca confianza contextual, por lo que trabajar ese punto es fundamental si quieres aparecer en estos resultados.
Relevancia: responder exactamente lo que busca el usuario
Aquí no basta con tener contenido sobre una temática general, ya que la IA busca respuestas concretas a preguntas específicas y es dónde muchas empresas fallan.
La intención de búsqueda es más importante que el tema
Para que veas un ejemplo rápido, es muy diferente tener una categoría en tu web de Ecommerce que se denomine, «alfombras exteriores”, que un contenido que responde específicamente: “qué alfombra exterior resiste lluvia y sol sin perder color”, ya que los asistentes generativos, buscan contenido que responda a:
- Dudas.
- Comparativas.
- Problemas.
- Recomendaciones.
Las etiquetas H
Los H1, H2 y H3 ayudan a la IA a entender la estructura de la página como también los títulos en formato pregunta suelen funcionar especialmente bien.
En fichas de producto, es más útil y cercano incluir una pregunta del tipo:
¿Por qué esta silla ergonómica es recomendable para teletrabajar más de 8 horas? que incluir las características del producto a secas.
Tablas comparativas
Las plataformas de IA necesitan información estructurada y fácil de comparar, por eso las tablas comparativas suelen aparecer en este tipo de resultados, ya que hace que la IA entienda:
- Diferencias
- Ventajas.
- Perfiles de usuario.
- Precios.
- Usos recomendados.
Qué debería incluir una buena tabla comparativa
| Producto | Ideal para | Precio | Punto fuerte | No recomendado para |
|---|---|---|---|---|
| Modelo A | Uso diario | € | Ligereza | Running intensivo |
| Modelo B | Deporte | €€ | Amortiguación | Uso casual |
Este tipo de estructura es fácil de interpretar para modelos de IA.
Los datos con fuentes relevantes o demostrables
Otro punto importante: la IA suele priorizar contenido respaldado por datos que se puedan verificar, como por ejemplo, según un estudio de X organización….para ello, añadir estadísticas, referencias o estudios, ayuda a aumentar la credibilidad y la capacidad de citación del contenido.
Extractabilidad: facilitar que la IA entienda tu contenido
Este puede ser el factor más técnico y menos trabajado ahora mismo, ya que la IA necesita poder:
- Rastrear.
- Interpretar.
- Extraer.
- Reutilizar información rápidamente.
La estructura del contenido
Las páginas más fáciles de procesar suelen tener:
- Un H1 claro.
- Jerarquía lógica de H2 y H3.
- Párrafos cortos.
- Listas.
- Tablas
- Respuestas directas.
Cuanto más clara es la estructura, más sencillo resulta para un modelo interpretar el contenido.
La respuesta debe aparecer antes del contexto
Muchas marcas empiezan sus descripciones, ya sea de ellas mismas o de los productos, con bloques corporativos o textos genéricos. La IA suele buscar primero:
- La respuesta.
- La característica.
- La conclusión principal.
De nuevo un ejemplo fácil para verlo, «Zapatillas para primeros pasos con suela flexible y puntera ancha, recomendaba para bebés de 9 a 18 meses», esto estaría mucho más optimizado que una descripción que pusiera: “Bienvenido a nuestra colección de calzado infantil diseñada para…”
El marcado schema sigue siendo importante
El marcado schema ayuda a identificar:
- Productos.
- FAQs.
- Artículos.
- Valoraciones.
- Organizaciones.
- Precios.
- Disponibilidad.
Y aunque esto no garantiza aparecer en respuestas de IA, sí facilita la comprensión estructurada del contenido.
Coherencia entre plataformas
Sobre todo a la hora de tener un producto con un nombre diferenciado en tu web, marketplaces, Amazon, etc, manteniendo coherencia en el naming, atributos, descripciones, características, etc.
Puntos para aparecer en la búsqueda en IA
Las marcas que mejor funcionan suelen combinar:
Autoridad
- Menciones externas.
- Reseñas.
- Presencia en medios.
- Comparativas.
- Enlaces.
- Comunidad.
Relevancia
- Contenido orientado a intención.
- Respuestas específicas.
- Comparativas.
- FAQs.
- Contenido útil.
Extractabilidad
- Estructura clara.
- Schema.
- Coherencia.
- Accesibilidad técnica.
- Contenido fácilmente interpretable.
Como ves, muchos de estos puntos ya eran importantes en SEO, la diferencia es que ahora, importa más la estructura, claridad, reputación externa y las respuestas, por lo que nos toca adaptarnos a esta nueva realidad.